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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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國際機器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布《2024世界機器人報告》

來源:國際機器人聯(lián)合會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/10/25   主題:其他 [加盟]

2024年9月24日,國際機器人聯(lián)合會(International Federation of Robotics,簡稱IFR)發(fā)布最新《世界機器人報告》(以下簡稱“《報告》”)。

IFR預計全球經濟增長將趨于穩(wěn)定,2024年,全球經濟衰退將觸底反彈。全球工業(yè)機器人安裝量預計將達到54.10萬臺。預計2025年將加速增長,2026年和2027 年將繼續(xù)增長。





附件:國際機器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布《2024世界機器人報告》



優(yōu)必選:國產人形機器人先鋒,估值為30倍,打通了研發(fā)-生產-銷售全鏈條,為人形機器人商業(yè)化的典范

人形機器人產業(yè)已從早期技術驗證階段踏入商業(yè)試水階段,公司的核心優(yōu)勢在于技術全棧自研以及打通了研發(fā)-生產-銷售的全鏈條,為人形機器人商業(yè)化的典范

2024工業(yè)機器人方向行業(yè)研究報告-物流機器人行業(yè)的人才現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及招聘建議

中國物流機器人市場近年來發(fā)展迅速,行業(yè)規(guī)模不斷擴大,企業(yè)數(shù)量急劇增加,物流機器人行業(yè)的人才需求量大,特別是在機器人操作系統(tǒng)和多模態(tài)機器人等核心領域

智能人形服務機器人在智慧物流領域的應用

倉儲管理與揀選能根據訂單信息高效完成商品的分揀、打包工作;自主導航與調度通過中央管理系統(tǒng)實時調度,提高整體作業(yè)效率;指導操作等服務場景,提升物流服務質量

智能人形服務機器人在3C電子制造領域的應用

精密裝配與操作進行精準的抓取、放置、組裝等操作;柔性化生產線作業(yè)實現(xiàn)產線的快速調整和重組;危險環(huán)境替代工作可替代人工,保障人員安全

智能人形機器人在工業(yè)制造領域的應用前景-更好的適應性和靈活性

人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩(wěn)定性的運動控制能力;人形機器人的研發(fā)和生產成本相對較高;人形機器人的研發(fā)和生產成本相對較高

全球主要人形機器人應用場景及市場推廣計劃

特斯拉 Optimus預計 Optimus 可能將大規(guī)模量產至百萬臺量級;1X Technologies EVE(雙輪)目標是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷售場景進行實地應用

中國人形機器人市場規(guī)模預測及發(fā)展趨勢:市場規(guī)模為 21.58 億元

2024 年中國人形 機器人市場規(guī)模為 21.58 億元,到 2030 年將達到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過 61%,中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺

全球人形機器人市場規(guī)模預測及發(fā)展趨勢-銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024 年全球人形機器人市場規(guī) 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機器人市場規(guī)模將達到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過 56%,全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024中國具身智能創(chuàng)投報告:背景現(xiàn)狀、技術原理與路線、國內創(chuàng)業(yè)格局

具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來看有望延續(xù),具身智能機器人公司預計今年年內開始推進各自產品在汽車工廠、商超等實際生產環(huán)境中部署和收 集數(shù)據

人形機器人何時迎來量產-量產環(huán)節(jié)的時點100萬臺

伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態(tài)系統(tǒng)的開放,部分機器人公司商業(yè)化進展較快;軟件算法的進步是產品功能提升和應用場景擴展的關鍵

2024年具身智能產業(yè)發(fā)展研究報告-人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力

探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產業(yè)鏈分析及未來趨勢,特別關注了人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應學習能力

AI機器人產業(yè)報告-產業(yè)現(xiàn)狀,趨勢和展望,核心技術,關鍵模塊

預測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應用場景以及自主學習和自適應能力;AI機器人所需的核心技術,計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導航與決策等
資料獲取
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