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創(chuàng)澤機(jī)器人
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依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),為餃子品控安上智慧之“眼”

來(lái)源:愛(ài)分析     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/3/24   主題:其他 [加盟]

某餐飲連鎖企業(yè)是國(guó)內(nèi)知名的水餃餐飲連鎖公司,總部管理機(jī)構(gòu)設(shè)于遼寧大連。目前,該餐飲企業(yè)在全國(guó)40多 個(gè)城市擁有700多家連鎖門(mén)店,員工8000多人。

發(fā)展至今,該餐飲企業(yè)所有門(mén)店都為直營(yíng),為的是能夠控制水餃出品的品質(zhì)。而當(dāng)該餐飲企業(yè)在往南方擴(kuò)展后, 由于南方鮮有吃餃子的飲食習(xí)慣,出現(xiàn)了南方門(mén)店的餃子品質(zhì)和北方門(mén)店有較明顯差距的狀況。為了嚴(yán)格統(tǒng)一 不同地域門(mén)店出品的水餃的質(zhì)量,該餐飲企業(yè)最初釆取了神秘訪客的方式對(duì)門(mén)店進(jìn)行抽查。但由于其門(mén)店眾多, 該餐飲企業(yè)只能不斷加大神秘訪客的抽查密度,最終付出了高昂的時(shí)間和人力成本,但收效并未達(dá)到預(yù)期。

在此背景下,該餐飲企業(yè)決定引入數(shù)字化技術(shù)對(duì)水餃品質(zhì)進(jìn)行管理。具體而言,該餐飲企業(yè)希望對(duì)每一份經(jīng)過(guò) 出餐口的餃子都進(jìn)行拍照,并利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)餃子圖像進(jìn)行分析,判斷和管理水餃的品質(zhì)。然而,不同 于常規(guī)的工業(yè)質(zhì)檢,“餃子質(zhì)檢”是一個(gè)創(chuàng)新性的應(yīng)用場(chǎng)景,業(yè)內(nèi)尚無(wú)成熟的解決方案。

餃子質(zhì)檢落地后的價(jià)值與效果

第一,通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào) 告,了解每家店每天甚至每個(gè)時(shí)間段的餃子的品質(zhì)情況,具體到合格與不合格的餃子的數(shù)量,從而提高了該餐飲企業(yè)對(duì)餃子品質(zhì)管理的效率。

第二,該方案目前已在該餐飲企業(yè)大部分門(mén)店推廣使用,有效識(shí)別了水餃飽滿、擺盤(pán)等問(wèn)題,識(shí)別準(zhǔn)確率在90% 以上,其門(mén)店的菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%。

餃子質(zhì)檢項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)感知現(xiàn)實(shí)世界中各種情形,并將其數(shù)字化,為企業(yè)解決各種業(yè)務(wù)問(wèn)題提供了有效的技術(shù)手段。 隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)中的加速落地,計(jì)算機(jī)視覺(jué)也將被應(yīng)用在更廣泛的場(chǎng)景中,甚至無(wú)所不在。而在用計(jì)算機(jī) 視覺(jué)技術(shù)解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí),企業(yè)要重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)、算法和冷啟動(dòng)成本三方面的問(wèn)題:

1) 數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題主要涉及數(shù)據(jù)釆集和數(shù)據(jù)標(biāo)注。在數(shù)據(jù)釆集階段,由于視覺(jué)場(chǎng)景通常差別很大,因此圖像數(shù) 據(jù)的釆集往往需要針對(duì)特定場(chǎng)景定制相應(yīng)的相機(jī)以確保圖像數(shù)據(jù)釆集的效果,并且要保證釆集的數(shù)據(jù)包含盡量 全面的情形。而在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段,企業(yè)首先借助業(yè)務(wù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn),確認(rèn)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),確保不同的人標(biāo)注結(jié)果能 夠一致,并且算法能夠識(shí)別和區(qū)分這些標(biāo)準(zhǔn)。

2) 對(duì)于算法的選擇,企業(yè)可以結(jié)合標(biāo)注數(shù)據(jù)的各種標(biāo)準(zhǔn),選擇不同算法多做測(cè)試,根據(jù)測(cè)試結(jié)果選擇有效的標(biāo) 準(zhǔn)的同時(shí),也確認(rèn)效果更優(yōu)的算法。

3) 初期為了降低冷啟動(dòng)成本,企業(yè)可以用少量數(shù)據(jù)讓模型達(dá)到可用狀態(tài)即上線,后續(xù)再收集更多長(zhǎng)尾情況的數(shù) 據(jù),對(duì)模型進(jìn)行更新和優(yōu)化。


2022愛(ài)分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告






人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度

Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創(chuàng)新用戶獲得更優(yōu)的線上互動(dòng)體驗(yàn)

安克創(chuàng)新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買(mǎi)決策

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告發(fā)布!2022年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將破500億美元

全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)

信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應(yīng)”兩大問(wèn)題

造成信息繭房問(wèn)題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯

餓了么通過(guò)算法優(yōu)化保障騎手權(quán)利的實(shí)踐方案:藍(lán)騎士保障計(jì)劃

提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分,促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制

Al數(shù)據(jù)管理平臺(tái)助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練

中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)

制定平臺(tái)、應(yīng)用、技術(shù)“三個(gè)”戰(zhàn)略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設(shè)

制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化

企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評(píng)估框架

將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度

日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景

其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律

美宜佳打造商業(yè)智能決策管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線下零售的智能化運(yùn)營(yíng)

基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門(mén)店數(shù)據(jù)

2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告

人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場(chǎng)

百度浙江大學(xué):2022年中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)報(bào)告

闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題

全面融合發(fā)展中的中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)

基于2205家人工智能企業(yè)、15家國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺(tái),全面刻畫(huà)和概括出我國(guó)人工智能和經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)

億歐智庫(kù)發(fā)布《2021中國(guó)智能語(yǔ)音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測(cè)評(píng)》

中國(guó)智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢(shì),預(yù)計(jì)2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到564.8億元,同比增長(zhǎng)率雖有所下降但趨于平穩(wěn),語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間

頭豹研究院發(fā)布《2021年中國(guó)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究報(bào)告》

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用,核心功能包括產(chǎn)品識(shí)別、測(cè)量、定位及檢測(cè),是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)

2021版《電信行業(yè)人工智能應(yīng)用白皮書(shū)》

分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力, 幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)。
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