伴隨全球數(shù)字化進程的加快，人工智能成為引領未來世界發(fā)展的關鍵技術。近年來，各國政府、科研教育機構、科技企業(yè)及專家學者紛紛加入到推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，人工智能技術與產(chǎn)業(yè)融合程度不斷加深。
近年來，人工智能技術得到快速發(fā)展，其對經(jīng)濟社會發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式變革將產(chǎn)生重大影響。全球范圍內(nèi)美國、歐盟、英國、日本、中國等國家和地區(qū)均大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關新興應用不斷落地。根據(jù)Deloitte報告預測，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2017年的6,900億美元增長至2025年的64,000億美元，2017-2025年復合增長率32.10%，呈現(xiàn)較快增長走勢。
尚普研究院根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家，累計融資總額超過2,500億美元。其中，美國擁有AI相關企業(yè)達到4,171家，累計融資金額達到1,601.9億美元，在公司數(shù)量和融資規(guī)模上均位居世界首位；中國擁有1,275家AI公司，融資總金額為470.7億美元，位居世界第二位。英國、印度、加拿大等國家也各自擁有百余家AI公司，AI企業(yè)數(shù)量排名前10位的國家占全球總數(shù)的78.3%，累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家。
附件：2022人工智能全景報告！AI芯片火爆，元宇宙、生命科學深度融合
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供應鏈數(shù)字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
