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AI+影視,帶動影視IP落地分得流量 與紅利

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/6   主題:其他 [加盟]

AI 技術在影視行業(yè)各產業(yè)鏈發(fā)揮功效,同時帶動影視 IP 落地。一方面,AIGC 技術可運用于內容創(chuàng)意、內容制作、內容宣發(fā)等影視生產全鏈路,如:劇本創(chuàng)作、 AI 換臉換聲、分鏡制作、CG 動畫、特效生成處理、視頻剪輯、預告片海報制作 等。有效為影視行業(yè)的生產提速增量,并解決影視制造成本較高的問題。另一方 面,隨著 AI 技術的提高與算力水平的提升,虛擬人,數(shù)字人等人工智能產品逐步落地,擁有知名 IP 的影視行業(yè)通過相關 AIGC 技術使 IP 落地變現(xiàn),分得流量 與紅利。

代表性公司

1 芒果超媒

公司持續(xù)關注研究包括 AI 在內的行業(yè)相關新技術發(fā)展。公司一直保持對行業(yè)相關新技術的研發(fā)投入,公司創(chuàng)新研究 院長期以來專門進行新技術研發(fā)并取得了多項技術應用的落地實施。媒體行業(yè)的大發(fā)展,歷來都是由于技術創(chuàng)新所 推動的,公司積極擁抱新技術,包括 ChatGPT 等新型 AI 技術在內,我們都做了很多相關研究,并積極嘗試依托新 技術來實驗節(jié)目模式的再次創(chuàng)新。

2 光線傳媒

與此同時,公司關注到 AI 技術的進步將對電影生產特別是動畫電影生產帶來的重大改變,已在內部部署對 AI 技術 的探索式實踐,積極尋找與內容創(chuàng)作的結合點。新技術的發(fā)展和新工具的出現(xiàn)會顯著提升動畫電影制作的品質和效 率,這將是公司未來關注、探索和實踐的重要方向。

3 捷成股份

公司將進一步落實 AI 在相關內容制作技術領域的技術開發(fā)和應用,結合公司在智能媒體資產管理系統(tǒng)的布局,加大 公司在 AIGC 領域的技術開發(fā)和應用力度,推動 AIGC 相關技術在內容創(chuàng)意、影視劇內容制作、短視頻創(chuàng)作等領域 的深度應用。……公司積極開拓 AR/VR/AI、數(shù)字人元宇宙等高新數(shù)字技術業(yè)務,公司旗下子公司世優(yōu)科技作為領先 的虛擬體驗技術解決方案服務商,致力于為政府企業(yè)、品牌、明星、名人਀每一個人打造元宇宙分身(數(shù)字人),構 建數(shù)字人元宇宙,提供數(shù)字人全棧技術服務,推出數(shù)字人四大產品體系。

4 華策影視

對于文化影視行業(yè)而言,AI 技術一方面有利于全行業(yè)的提效降本;另一方面有利于 IP 價值的深化和放大。公司將 AIGC 技術應用于內容創(chuàng)意、內容制作、內容宣發(fā)等影視生產全鏈路。公司將以科技化數(shù)字化賦能產品創(chuàng)新,提升 生產效率,在技術與內容融合中找到新的價值增長點,充分利用 AIGC 技術提升影視行業(yè)全管線效率,包括影視劇 本創(chuàng)作、AI 換臉਀換聲、場景਀分鏡制作、數(shù)字人模擬虛擬角色、預告片剪輯、特效處理、AI 海報制作等。

5 奧飛娛樂

公司還將積極擁抱人工智能等前沿技術給文化產業(yè)帶來的變革,探索相關技術在內容創(chuàng)作、產品研發(fā)等環(huán)節(jié)的融和 應用,逐步推動“AI+IP”的產業(yè)化落地,例如利用人工智能相關技術和工具縮短制作周期,提高生產效率;結合虛擬 偶像或玩具產品在線上਀線下場景實現(xiàn)智能互動功能,提升用戶體驗。未來公司將持續(xù)在更多產業(yè)鏈環(huán)節(jié)探索 AI 技 術應用可行性,加快促進內容與產業(yè)良性循環(huán)以਀創(chuàng)新融合的高質量發(fā)展。





AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版?zhèn)鞑サ臅r空性

在內容生產方面在文稿編輯修改內容校對等領域的應用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式;在版本印刷方面,AI 技術加快印刷鏈的效率

AI+教育,賦能教育要應用于課堂教學,課后輔導

在課堂環(huán)節(jié)通過智能黑板,數(shù)字教師等方式提升教學環(huán)境與教學效率;課后環(huán)節(jié)針對不同學生的學習能力與學習風格,生成貼近學生需求的個性化課后服務

AI+媒體,助力內容生成賦能數(shù)字媒體

內容生成方面打造新聞可視化,可聽化,更符合用戶需求的媒體新聞內容;技術報道方面實現(xiàn)跨場景報道,隔空全息互動等方式,解決了時空因素的限制

AI+數(shù)字政務,為數(shù)字政府提供助力

流程處理方面實現(xiàn)自動化流程處理,進而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學依據(jù)和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網絡安全, 賦能網絡安全實現(xiàn)產業(yè)升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數(shù)字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數(shù)規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據(jù)推測參數(shù)規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內大模型參數(shù)規(guī)模的領先者

大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布
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