人類獲取外界信息的主要渠道是感覺器官，其中眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴及肢體等發(fā)揮著前端作用。但是隨著科技的發(fā)展和科學(xué)的進步，在新的生產(chǎn)生活狀態(tài)下，人類自身的感官已經(jīng)無法滿足需求。在這種情況下，傳感器的誕生與應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大價值。

人們將傳感器視為是人類五官的延伸，被稱為是連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁。實際上，傳感器的基本功能就在于讓物體“活起來”。在自動化、信息化快速演進的背景下，要想有效獲取和利用信息，實現(xiàn)自動化的目標，就需要通過傳感器來收集生產(chǎn)生活領(lǐng)域的各類信息。

無論是在生產(chǎn)過程中，還是在產(chǎn)品應(yīng)用過程中，傳感器都能夠很好地“感知”到相關(guān)的數(shù)據(jù)參數(shù)，從而控制設(shè)備正常、高效工作，或是為管理、維護人員和用戶的操作和決策提供參考。因此，在現(xiàn)代工業(yè)、社會狀態(tài)下，傳感器的重要性不言而喻，沒有傳感器也就意味著自動化、信息化失去了關(guān)鍵基礎(chǔ)。

隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的推進，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等前沿技術(shù)快速發(fā)展，機器人、無人機、自動駕駛汽車等加快落地，智慧城市深入建設(shè)，更是為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來了難以估量的龐大機遇。綜合傳感器行業(yè)現(xiàn)狀與行業(yè)變化來看，未來傳感器發(fā)展將有4大趨勢。

智能化

在人工智能推動下，全球各國、各領(lǐng)域掀起了智能化熱潮，智能醫(yī)療、智能交通、智能金融、智能教育、智能安防等概念走向落地，機器人、無人機等核心產(chǎn)品也日益智能化。因此，作為現(xiàn)代生產(chǎn)生活體系中的重要組成部分，傳感器的智能化是大勢所趨。

目前，智能傳感器產(chǎn)品體系日漸成熟，在自主感知、自主決策等方面的能力也在不斷提升。傳感器的進一步智能化升級，有利于與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)相融合，為各大產(chǎn)業(yè)、各類產(chǎn)品的智能化提供堅實支撐。在智能化、網(wǎng)聯(lián)化催動下，預(yù)計接下來智能傳感器的發(fā)展將會持續(xù)提速。

網(wǎng)聯(lián)化

傳感器自誕生以來，就與數(shù)據(jù)、信息緊密相連�？梢哉f，收集、傳輸數(shù)據(jù)信息就是傳感器的主要使命。如今，全球已然進入信息社會時代，數(shù)據(jù)的流通進一步擴張，無論是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，還是互聯(lián)網(wǎng)的普及，又或是信息技術(shù)的應(yīng)用，都對傳感器有了更加迫切的需求，也使得傳感器必須在網(wǎng)聯(lián)化方面有所進益。

特別是隨著5G網(wǎng)絡(luò)的正式商用和加快部署，傳感器的網(wǎng)聯(lián)化將迎來重大利好。在5G網(wǎng)絡(luò)的支持下，傳感器將能夠更好地借助通信技術(shù)，實現(xiàn)更加順暢、迅速的數(shù)據(jù)聯(lián)通與傳輸，全面提升自身性能水平，并為智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等產(chǎn)品的升級帶來幫助。

微型化

在科技領(lǐng)域，作為精密元件或零部件，大多都以微型化為主要發(fā)展方向，傳感器也不例外。傳統(tǒng)的傳感器“體型”較大，難以滿足現(xiàn)在的需求。微型化發(fā)展，有利于提升產(chǎn)品的適應(yīng)性，降低成品的重量和大小，提高應(yīng)用性能、擴展應(yīng)用范圍。

因此，近年來傳感器在微型化方面取得了不錯的成果，在設(shè)計、工藝和加工技術(shù)持續(xù)升級的基礎(chǔ)上，傳感器內(nèi)部敏感元件、轉(zhuǎn)換元件等都進入到了微米、納米級，這使得傳感器產(chǎn)品能夠在智能硬件都諸多新科技產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。

集成化

以往，傳感器基本都只具備單一功能，但是在智能化、網(wǎng)聯(lián)化、微型化發(fā)展潮流下，傳感器技術(shù)的升級具有了深厚基礎(chǔ)，市場對于傳感器功能多元化的需求也越發(fā)強烈。所以，傳感器的集成化趨勢正日趨凸顯，如集成多種不同功能的傳感器產(chǎn)品在市場上受到了廣泛歡迎。

這些集成化的傳感器可以同時感知不同的環(huán)境信息，使得用戶可以實現(xiàn)對各種不同數(shù)據(jù)的實時、同步掌握，而且在成本方面不會有太大壓力。特別是傳感器微型化的發(fā)展，為集成化奠定了重要基礎(chǔ)，相信傳感器技術(shù)將在這些趨勢的引導(dǎo)下，獲得更加顯著的進步。