各市（含定州、辛集市）人民政府，雄安新區(qū)管委會(huì)，省政府有關(guān)部門：

為充分發(fā)揮京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源優(yōu)勢，進(jìn)一步優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)全省算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應(yīng)用，努力建設(shè)協(xié)同京津、國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地，結(jié)合實(shí)際，提出以下意見。

一、工作目標(biāo)

到2025年，算力基礎(chǔ)設(shè)施布局進(jìn)一步優(yōu)化完善，智能算力供給能力顯著提升，全省算力規(guī)模達(dá)到35EFlops以上，智能算力占比達(dá)到35%左右，新增算力基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施自主可控比例60%以上。人工智能應(yīng)用行業(yè)進(jìn)一步拓展，在智能制造、醫(yī)療健康等優(yōu)勢領(lǐng)域孵化一批行業(yè)應(yīng)用大模型，培育典型應(yīng)用場景30個(gè)。京津冀人工智能產(chǎn)業(yè)合作進(jìn)一步深化，算力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，在環(huán)京區(qū)域打造人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動(dòng)一批人工智能合作項(xiàng)目落地實(shí)施。到2027年，多元算力泛在融合，智能算力規(guī)模全國領(lǐng)先，數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給，大模型孵化應(yīng)用走在全國前列，形成“算力規(guī)模領(lǐng)先、數(shù)據(jù)融合開放、行業(yè)模型創(chuàng)新、生態(tài)應(yīng)用良好”的人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局。

二、強(qiáng)化多元優(yōu)質(zhì)算力普惠供給

（一）穩(wěn)步提升通用算力。加快張家口數(shù)據(jù)中心集群建設(shè)，有序啟動(dòng)拓展區(qū)建設(shè)，支持?jǐn)?shù)據(jù)中心骨干企業(yè)和算力領(lǐng)域頭部企業(yè)建設(shè)大型和超大型數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)與綠電消納、電網(wǎng)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的統(tǒng)籌布局，打造高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的算力中心集群，顯著提高通用算力資源利用率。探索建設(shè)算力調(diào)度平臺(tái)，逐步實(shí)現(xiàn)多云資源的統(tǒng)一調(diào)度和管理，促進(jìn)算力資源共享和優(yōu)化配置。落實(shí)京津冀國家樞紐節(jié)點(diǎn)布局要求，雄安新區(qū)、正定新區(qū)、大興機(jī)場臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)（廊坊）及國家級高新區(qū)、經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)等重點(diǎn)園區(qū)按需建設(shè)規(guī)模適度、綠色先進(jìn)的配套數(shù)據(jù)中心。加快推進(jìn)年均PUE高于1.5的存量數(shù)據(jù)中心高效低碳改造提升，加快“老舊小散”數(shù)據(jù)中心遷移整合和節(jié)能改造。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局）

（二）加快部署智能算力。智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)應(yīng)堅(jiān)持集約化原則，綜合考慮大模型訓(xùn)練、邏輯推理、場景應(yīng)用等需求，推動(dòng)智能算力資源供需平衡；與綠色電力一體化融合，提升可再生能源使用率，把我省綠電優(yōu)勢轉(zhuǎn)換成算力發(fā)展優(yōu)勢；與電力設(shè)施聯(lián)動(dòng)布局，統(tǒng)籌考慮智算中心建設(shè)規(guī)模和時(shí)序，保障數(shù)據(jù)中心用電需要；與高速算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相結(jié)合，提升算力網(wǎng)絡(luò)傳輸效能，強(qiáng)化對智能算力高效利用的支持力度；與優(yōu)勢行業(yè)稟賦相結(jié)合，加快基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)智能化升級，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

加強(qiáng)與京津?qū)�接合作，推�?dòng)京津冀智能算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌布局，支持建設(shè)以張家口數(shù)據(jù)中心集群為核心的環(huán)京地區(qū)智能算力集聚區(qū)，推動(dòng)形成河北（張家口、廊坊）—北京（海淀、朝陽、亦莊、京西區(qū)域）—天津（武清）不同結(jié)構(gòu)和規(guī)模的算力供給廊道，為京津冀區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供算力支撐。其他地區(qū)根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要部署適度規(guī)模智能算力，支持河北人工智能計(jì)算中心擴(kuò)容做大，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全省數(shù)據(jù)中心從通用算力為主到通算、智算融合發(fā)展的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局）

（三）適度發(fā)展邊緣算力。在靠近用戶側(cè)、網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，按需建設(shè)單體規(guī)模較小、存算一體的邊緣計(jì)算中心，支撐智能工廠、軌道交通、智慧醫(yī)療、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融交易等實(shí)時(shí)性要求高、極低時(shí)延類業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)“云邊端”算力泛在分布、協(xié)同發(fā)展。原則上平均機(jī)架設(shè)計(jì)功率不低于8kW，PUE不高于1.5，上架率不低于70%。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局）

（四）強(qiáng)化先進(jìn)存儲(chǔ)靈活保障能力。鼓勵(lì)先進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)閃存化升級，進(jìn)一步提升我省全閃存技術(shù)競爭力。鼓勵(lì)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中使用自主的存儲(chǔ)設(shè)備，通過全閃存儲(chǔ)整機(jī)帶動(dòng)關(guān)鍵存儲(chǔ)部件的國產(chǎn)化應(yīng)用。加快存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)計(jì)算與存儲(chǔ)融合設(shè)計(jì)，引導(dǎo)合理配置存算比例，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在算力中心內(nèi)部和算力中心之間的靈活高效流動(dòng)。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省工業(yè)和信息化廳）

（五）提升算力高效運(yùn)載能力。統(tǒng)籌建設(shè)全省數(shù)據(jù)中心直連網(wǎng)絡(luò)，加快部署超高速、大容量數(shù)據(jù)傳輸通道，實(shí)現(xiàn)張家口數(shù)據(jù)中心集群內(nèi)端到端單向網(wǎng)絡(luò)時(shí)延小于1ms；實(shí)現(xiàn)張家口數(shù)據(jù)中心集群網(wǎng)絡(luò)出口到北京、石家莊、雄安新區(qū)、天津等京津冀重點(diǎn)地區(qū)，端到端單向網(wǎng)絡(luò)時(shí)延小于3ms；實(shí)現(xiàn)省內(nèi)重點(diǎn)城市間端到端單向網(wǎng)絡(luò)時(shí)延小于5ms；優(yōu)化與北京、天津、內(nèi)蒙古等區(qū)域算力集群的直連基礎(chǔ)光傳輸網(wǎng)絡(luò)。推進(jìn)光傳送網(wǎng)、全光交叉等設(shè)備部署和SRv6、網(wǎng)絡(luò)切片、靈活以太網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用，加快實(shí)現(xiàn)黨政機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、高等院校、規(guī)模以上企業(yè)等重點(diǎn)應(yīng)用場所光傳送網(wǎng)全覆蓋。（責(zé)任單位：省通信管理局、省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省工業(yè)和信息化廳）

三、加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素保障

（一）完善數(shù)據(jù)資源體系。加快構(gòu)建支持?jǐn)?shù)據(jù)要素流通的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，組織實(shí)施數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施試點(diǎn)工程。圍繞智慧城市、智慧政務(wù)、智慧民生服務(wù)、教育醫(yī)療等領(lǐng)域以及人工智能大模型訓(xùn)練需求，完善公共數(shù)據(jù)資源建設(shè)，依托一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系全量匯聚公共數(shù)據(jù)，加大公共數(shù)據(jù)資源供給。加快雄安數(shù)據(jù)交易所建設(shè)，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，支持開展數(shù)據(jù)流通、交易。引導(dǎo)企業(yè)開放數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)市場力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，支持社會(huì)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用。支持企業(yè)、高校院所和第三方機(jī)構(gòu)建立高質(zhì)量、開放式、安全可靠的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集等資源庫。（責(zé)任單位：省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省教育廳、省衛(wèi)生健康委等部門）

（二）建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫。推動(dòng)建設(shè)我省行業(yè)數(shù)據(jù)庫，積極參與國家級行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)。引進(jìn)培育數(shù)源商、數(shù)據(jù)開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商等多元主體，推動(dòng)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、清洗、標(biāo)注等業(yè)務(wù)發(fā)展和合作。鼓勵(lì)優(yōu)勢行業(yè)主體開展數(shù)據(jù)治理，推動(dòng)鋼鐵、新能源、生物醫(yī)藥、汽車制造等重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，形成面向行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。（責(zé)任單位：省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳等部門）

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障。加快推進(jìn)我省數(shù)據(jù)安全地方性法規(guī)的出臺(tái)，以及數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)等制度建設(shè)，提升個(gè)人信息和公共數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。探索發(fā)展數(shù)據(jù)治理相關(guān)工具或平臺(tái)，鼓勵(lì)依托自主可控的軟硬件平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份和應(yīng)用，打造數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保障體系。（責(zé)任單位：省委網(wǎng)信辦、省公安廳、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局等部門）

四、推動(dòng)應(yīng)用大模型培育孵化

（一）推進(jìn)人工智能關(guān)鍵技術(shù)研究。鼓勵(lì)優(yōu)勢企業(yè)、高校、科研院所強(qiáng)化科技研發(fā)和自主創(chuàng)新，支持人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新平臺(tái)布局建設(shè)，優(yōu)先將算力、算法、算網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全、云計(jì)算等領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)納入年度科技攻關(guān)計(jì)劃。推動(dòng)建設(shè)人工智能軟硬件適配中心，重點(diǎn)圍繞黨政機(jī)關(guān)、國有企業(yè)、關(guān)基行業(yè)等領(lǐng)域，開展開發(fā)集成、適配驗(yàn)證等工作，加快構(gòu)建全棧自主可控的人工智能大模型技術(shù)體系。（責(zé)任單位：省科技廳、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省國資委等部門）

（二）加快發(fā)展應(yīng)用大模型。支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所及人工智能龍頭企業(yè)，聚焦鋼鐵、新能源、電子信息、高端裝備等重點(diǎn)領(lǐng)域，充分利用省內(nèi)人工智能計(jì)算豐富資源，加快培育孵化行業(yè)應(yīng)用大模型。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳等部門）

（三）支持開展大模型評測研究。引導(dǎo)第三方機(jī)構(gòu)探索建設(shè)大模型評測開放服務(wù)平臺(tái)，圍繞大模型通用性、高效性、準(zhǔn)確性、魯棒性等維度，構(gòu)建大模型評測體系，公開公平地實(shí)測驗(yàn)證大模型應(yīng)用效果，加強(qiáng)評測結(jié)果應(yīng)用，為各地各部門各行業(yè)使用大模型提供支撐。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳）

五、推廣人工智能創(chuàng)新場景應(yīng)用

（一）推進(jìn)“人工智能+產(chǎn)業(yè)”。支持優(yōu)勢行業(yè)企業(yè)搶抓產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展機(jī)遇，深入挖掘研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理等人工智能應(yīng)用場景，積極導(dǎo)入行業(yè)應(yīng)用大模型，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和高效交互，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量安全水平。在智能制造、醫(yī)療健康、生物育種等領(lǐng)域落地一批可推廣的標(biāo)桿示范場景。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等部門）

（二）推進(jìn)“人工智能+公共服務(wù)”。支持相關(guān)部門先行先試，導(dǎo)入大模型智能決策系統(tǒng)等人工智能技術(shù)，在政務(wù)服務(wù)、文化和旅游、交通運(yùn)輸、醫(yī)療、教育等民生領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“人工智能+”，提高公共服務(wù)平臺(tái)響應(yīng)服務(wù)效率和質(zhì)量。（責(zé)任單位：省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省文化和旅游廳、省交通運(yùn)輸廳、省衛(wèi)生健康委、省教育廳等部門）

（三）推進(jìn)“人工智能+智慧城市”。支持人工智能深化賦能智慧城市建設(shè)，推進(jìn)智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級，整合城市物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，導(dǎo)入大模型智能決策系統(tǒng)，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐，打造更為智能、高效、宜居的城市。（責(zé)任單位：省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局等部門）

六、組織保障

（一）建立組織協(xié)調(diào)機(jī)制。省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局、省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省通信管理局等部門建立推進(jìn)算力和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，推動(dòng)各項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)落實(shí)落地，協(xié)調(diào)解決相關(guān)重大問題。

（二）強(qiáng)化發(fā)展要素保障。加快引進(jìn)人工智能領(lǐng)域“高精尖缺”人才，支持高校、職業(yè)技術(shù)院校開設(shè)人工智能相關(guān)領(lǐng)域課程，培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)面向人工智能中小企業(yè)的金融產(chǎn)品，鼓勵(lì)國有資本參與人工智能產(chǎn)業(yè)投資。

（三）創(chuàng)新算力電力協(xié)同機(jī)制。積極開展算力電力協(xié)同試點(diǎn)，進(jìn)一步擴(kuò)大新能源交易電量入市規(guī)模，完善新能源上網(wǎng)電價(jià)市場化形成機(jī)制，降低用能成本。加快張家口數(shù)據(jù)中心集群算力和新能源協(xié)同發(fā)展，加強(qiáng)政府統(tǒng)籌，鼓勵(lì)企業(yè)自愿結(jié)對，擴(kuò)大綠電市場化交易規(guī)模，把綠電優(yōu)勢轉(zhuǎn)換成算力發(fā)展優(yōu)勢。

（四）營造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。充分用好中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)、廊坊國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易洽談會(huì)等平臺(tái)，推進(jìn)與國內(nèi)外人工智能創(chuàng)新主體合作交流。支持成立河北省人工智能算力聯(lián)盟，培育孵化本省人工智能第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。加強(qiáng)與京津人工智能產(chǎn)業(yè)對接協(xié)作，探索大模型“京模冀訓(xùn)”“冀訓(xùn)京用”“京模冀用”等模式。

（五）加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)管。針對人工智能不同細(xì)分領(lǐng)域，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級、應(yīng)用場景、影響范圍等具體情境，實(shí)施分級、分類、差異化監(jiān)管，針對高中低風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用采取不同的監(jiān)管模式。對通用人工智能技術(shù)及其應(yīng)用所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)隱患和災(zāi)害進(jìn)行科學(xué)監(jiān)測、預(yù)警和評估，推動(dòng)協(xié)同治理，及時(shí)應(yīng)對人工智能應(yīng)用過程中的各種問題。

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