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人機(jī)交互AI人機(jī)交互系統(tǒng)模型與新商業(yè):帶來新商業(yè)模式,將集成,統(tǒng)一各類 APP 的入口,能帶來新一輪生 產(chǎn)力革命

來源:國泰君安證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/11/29   主題:其他 [加盟]

人機(jī)交互方式的變革,顯著降低 AI 應(yīng)用門檻,可能帶來新一輪生 產(chǎn)力革命。由 LLM 驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)交互方式,大幅提升了自然語言理 解能力,加入視覺感知能力,是對(duì)人機(jī)交互方式的又一次顛覆。我 們認(rèn)為,AI 應(yīng)用門檻將隨著人機(jī)交互方式的簡化而降低,從而引領(lǐng) 新一輪生產(chǎn)力革命。

AI Agent 是交互的載體和入口,Agent 將集成、統(tǒng)一各類 APP 的入 口,成為操作系統(tǒng)級(jí)別的“超級(jí) APP”。以 Siri 為代表的人機(jī)交互 能力變革,將改變操作系統(tǒng)的生態(tài),搜索及調(diào)用的流量入口從各應(yīng) 用程序回歸到硬件端。Siri 的屏幕感知、跨應(yīng)用操作、行為智能能 力,使其具備超級(jí)入口的潛質(zhì),未來 Agent 將成為操作系統(tǒng)的主導(dǎo), 而應(yīng)用的形態(tài)和功能將被弱化乃至取代。1)安卓:谷歌推出 Project Astra,具備 Agent 潛力。2)iOS:用 Apple Intelligence 重做系統(tǒng), Siri 成為人機(jī)交互的入口。推出 iOS 18.1 開發(fā)者測試版,Apple Intelligence 開始落地。自研端側(cè)模型+云側(cè)模型,模型表現(xiàn)追平頭部 模型。3)Windows:Copilot+PC 已率先落地 PC 端并開啟變現(xiàn)。

人機(jī)交互變革帶來新商業(yè)模式。1)蘋果:Agent(Siri)帶來新生態(tài), 蘋果軟件收入邏輯或迎來顛覆。Apple Intelligence 的開放的 API 接 口將吸引開發(fā)者加入,豐富蘋果生態(tài),提升蘋果稅收入;Apple Intelligence 支持的原生應(yīng)用可收取訂閱費(fèi)用;可向第三方應(yīng)用收費(fèi), 以提升 Siri 的調(diào)用量;云端模型可向用戶收取調(diào)用費(fèi)用。2)谷歌: Astra 有望充分釋放谷歌全家桶的潛力,復(fù)刻“Google Intelligence”。 多模態(tài)輸入、自然語言交互將大大降低軟件應(yīng)用門檻,谷歌應(yīng)用全 家桶的用戶數(shù)有望突破性增長。相較于 AI 搜索,谷歌的優(yōu)勢在于具 備流量入口(AI 助手 Project Astra)及全方位的應(yīng)用生態(tài),多模態(tài) 交互式搜索將在谷歌生態(tài)圈內(nèi)閉環(huán)完成。對(duì)于投資者擔(dān)憂的 AI 搜 索的沖擊,我們認(rèn)為因大模型幻覺導(dǎo)致的結(jié)果不可靠、用戶粘性不 強(qiáng)、成本高且變現(xiàn)率較低、無法建立用戶反饋的循環(huán)機(jī)制等問題, AI 搜索短期內(nèi)仍難以撼動(dòng)傳統(tǒng)搜索引擎。3)微軟:Copilot 賦能 Office,已率先實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)落地。


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中國工業(yè)機(jī)器人與減速機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書:7個(gè)部分明確了工業(yè)機(jī)器人的統(tǒng)計(jì)范圍,市場規(guī)模,競爭格局,上游核心零部件等

共分為 7個(gè)部分,首先明確了工業(yè)機(jī)器人的統(tǒng)計(jì)范圍,并從工業(yè)機(jī)器人分類標(biāo)準(zhǔn),中國工業(yè)機(jī)器人市場發(fā)展歷程及政策分析,市場規(guī)模,競爭格局,上游核心零部件,以及下游典型應(yīng)用行業(yè)等六大內(nèi)容

2024年人形機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用場景研究報(bào)告-對(duì)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和樣品的精準(zhǔn)定位和操作,能化 建設(shè)的重要力量

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機(jī)器人GALBOT專注于具身多模態(tài)大模型機(jī)器人領(lǐng)域

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人形機(jī)器人在商用服務(wù)明確需求場景:科研教育、展覽講解

人形機(jī)器人的互動(dòng)能力使其在商用服務(wù)中具有較好的應(yīng)用前景,可以通過編程來促進(jìn)機(jī)器人與人類的互動(dòng) ,目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地

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人形機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域明確需求場景:質(zhì)量檢測及零部件組裝

汽車工廠將為最先落地的應(yīng)用場景,適合人形機(jī)器人實(shí)訓(xùn)獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù);傳感器技術(shù)與人形機(jī)器人技術(shù)相通,技術(shù)接受度高,雙方合作實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)

人形機(jī)器人應(yīng)用落地場景:先工業(yè)制造后家庭服務(wù)場景

短期1-3年在商用服務(wù)領(lǐng)域,細(xì)分應(yīng)用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在極端作業(yè)方面替代人工在危險(xiǎn)/惡劣環(huán)境下執(zhí)行任務(wù);遠(yuǎn)期5年以上適應(yīng)復(fù)雜空間環(huán)境

智能機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-由場景需求引導(dǎo)得出智能機(jī)器人的四大功能方向

就智能機(jī)器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開,對(duì)不同場景的機(jī)器人通過 對(duì)面臨問題進(jìn)行分析得到解決方案進(jìn)而總結(jié)凝練得出共性需求

AI應(yīng)用系列報(bào)告之人機(jī)交互AI人機(jī)交互系統(tǒng)模型與新商業(yè)-引領(lǐng)生產(chǎn)力革命

由LLM驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)人機(jī)交互方式如何引領(lǐng)生產(chǎn)力革命,Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導(dǎo),弱化應(yīng)用形態(tài)和功能,應(yīng)用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊?wù)提供商
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2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)
大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括X
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