隨著大模型技術(shù)的興起,工業(yè)大模型開(kāi)始在工業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角,盡管目前仍處于初級(jí)階段。大模型本質(zhì)上是一系列參數(shù)化數(shù)學(xué)函數(shù)構(gòu)成的計(jì)算系統(tǒng),以概率和統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),而非基于理解或邏輯推理這使得它們存在不可解釋性和難以消除的“幻覺(jué)”問(wèn)題。
在工業(yè)領(lǐng)域,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只的發(fā)展,許多企業(yè)已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析到數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和應(yīng)用的全過(guò)程,為大模型提供了所需的“數(shù)據(jù)原料”。經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)奶幚砗臀⒄{(diào),大模型有望在特定細(xì)分領(lǐng)域解決實(shí)際問(wèn)題,展現(xiàn)出落地的潛力。
工業(yè)大模型的發(fā)展預(yù)計(jì)將快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),因?yàn)榇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備工作已在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期完成。然而,這一進(jìn)程仍受大模型技術(shù)進(jìn)步的限制。目前,工業(yè)大模型的參與者與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重合度很高,市場(chǎng)產(chǎn)品、服務(wù)和落地場(chǎng)景都還在探索階段。
在競(jìng)爭(zhēng)中,大模型技術(shù)的基礎(chǔ)能力、模型能力和模型應(yīng)用是關(guān)鍵點(diǎn),不同發(fā)展階段的行業(yè)側(cè)重點(diǎn)不同,短期內(nèi)技術(shù)是關(guān)鍵,長(zhǎng)期則看應(yīng)用深度。大模型與小模型之間不是替代關(guān)系,而是協(xié)同和融合的關(guān)系。工業(yè)大模型服務(wù)的平臺(tái)化趨勢(shì)已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn),形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機(jī)理模型為主的平臺(tái)化調(diào)用方案。
當(dāng)前,大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營(yíng)方面,如知識(shí)問(wèn)答和輔助設(shè)計(jì)等,這些場(chǎng)景具有一定的容錯(cuò)能力。而對(duì)于生產(chǎn)制造等核心場(chǎng)景,需要等待大模型技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索。未來(lái),隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。
附件:中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺(tái)化趨勢(shì),形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機(jī)理模型為主的平臺(tái)化調(diào)用方案
中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場(chǎng)景的落地進(jìn)展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力
探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(zhǎng),技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)進(jìn)行了深度分析
生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化,能夠提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化
生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無(wú)處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代
智能家居無(wú)線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢(shì),以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對(duì)未來(lái)智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式
智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來(lái)了降本增效的可能,為客戶帶來(lái)更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長(zhǎng)138%
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,支持人類對(duì)物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國(guó)Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國(guó)Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語(yǔ)音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國(guó)產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了新的解決方案