人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識(shí)考試、技能考核以及綜合評(píng)審。
在理論知識(shí)考試中，不同技能等級(jí)在理論知識(shí)上的要求是不同的，五級(jí)和四級(jí)制涵蓋「數(shù)據(jù)采集和處理」、「數(shù)據(jù)標(biāo)注」、「智能系統(tǒng)運(yùn)維」，三級(jí)及以上則涵蓋「業(yè)務(wù)分析」、「智能訓(xùn)練」、「智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)」、「培訓(xùn)與指導(dǎo)」。
從「五級(jí) / 初級(jí)工」到「一級(jí) / 高級(jí)技師」，人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)。
技能考核的分層與理論知識(shí)考核有相似之處，可以看到，在五級(jí)和四級(jí)的考察要求中，占據(jù)最大比重的都是數(shù)據(jù)標(biāo)注。
人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，將有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)�；l(fā)展，帶動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)，幫助實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。
附件：政策標(biāo)準(zhǔn) 人工智能訓(xùn)練師 國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
工信廳通裝函〔2022〕4號(hào),加強(qiáng)智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)智能制造專家委員會(huì)
將自動(dòng)化視為可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)基礎(chǔ)運(yùn)營的新關(guān)鍵，同時(shí)說明了自動(dòng)化反過來將如何促進(jìn)員工升級(jí)價(jià)值鏈，專注于解決更有價(jià)值的問題
全球市場(chǎng)人工智能競(jìng)賽發(fā)展趨勢(shì),拆解人工智能競(jìng)賽的價(jià)值意義,提出對(duì)人工智能競(jìng)賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價(jià)值思考
政策層面,國內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計(jì)融資總額超過2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級(jí)
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
