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六大人工智能的熱點(diǎn)問(wèn)題

來(lái)源:阿里巴巴     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/9/23   主題:其他 [加盟]

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展步入快車(chē)道,業(yè)務(wù)數(shù)量和覆蓋面不斷提升,新業(yè)務(wù)模式和新 產(chǎn)品持續(xù)涌現(xiàn)。與此同時(shí)也產(chǎn)生了各種科技倫理問(wèn)題和挑戰(zhàn),特別是那些已經(jīng)深入 到日常生活方方面面的各類(lèi)算法,引起了社會(huì)的廣泛擔(dān)憂(yōu)。

1.調(diào)度決策:外賣(mài)調(diào)度系統(tǒng)"困住"騎手

外賣(mài)平臺(tái)引入人工智能技術(shù)和系統(tǒng),會(huì)幫助騎手規(guī)劃訂單的取餐順序和配送 路線。在大大提升配送效率的同時(shí),也引發(fā)了 "困住”騎手的質(zhì)疑,例如系 統(tǒng)規(guī)劃的路徑或預(yù)計(jì)的時(shí)長(zhǎng)存在不合理情況,而騎手囿于系統(tǒng)限制,為了節(jié) 省時(shí)間往往選擇違反交通規(guī)則’給自身和他人帶來(lái)安全隱患。

2.個(gè)性化推薦:電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應(yīng)

電商平臺(tái)根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣等提供智能推薦服務(wù),節(jié)省時(shí)間 成本、大大提升了匹配效率,但也產(chǎn)生了信息繭房和馬太效應(yīng)。一方面可能 出現(xiàn)推薦商品重復(fù)率過(guò)高的情形;另一方面系統(tǒng)天然傾向于推薦實(shí)力強(qiáng)服務(wù) 好的頭部商家,導(dǎo)致市場(chǎng)資源更加集中,加劇了兩極分化。

3.內(nèi)容治理:如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?

部分不法分子在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,為了騙取流量,發(fā)布各式各樣的兒童軟色情內(nèi) 容’污染了網(wǎng)絡(luò)空間’敗壞社會(huì)風(fēng)氣’嚴(yán)重侵害了未成年人權(quán)益。這些低俗 信息頻繁出現(xiàn)’人工智能可以幫助清理頑固的信息污垢,守護(hù)清朗健康的網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境嗎?

4. 信息檢索:商品的銷(xiāo)量和評(píng)價(jià)真實(shí)可信嗎? "

在電商平臺(tái)上’商品銷(xiāo)量和評(píng)價(jià)會(huì)在一定程度上決定檢索中的排序’從而影 響用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿。這種機(jī)制催生了一些作弊行為,部分不法分子蓄意"灌 水",偽造銷(xiāo)量數(shù)據(jù),虛構(gòu)大量相似"好評(píng)”O(jiān)如何防止人工智能被黑灰產(chǎn) 惡意投放的作弊數(shù)據(jù)欺騙,保障信息的真實(shí)可信?

5.自動(dòng)識(shí)別:人工智能可以放心使用嗎?

2021年,美國(guó)底特律市的一位男子開(kāi)啟自動(dòng)駕駛模式后’撞上馬路中行駛 的半掛卡車(chē)’不幸身亡。據(jù)分析,事故原因是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將貨車(chē)的白色車(chē) 廂錯(cuò)誤識(shí)別為藍(lán)天白云’因而沒(méi)有及時(shí)采取剎車(chē)制動(dòng)等措施。之前也發(fā)生過(guò) 數(shù)次類(lèi)似事件’這難免讓人們產(chǎn)生疑問(wèn),人工智能自動(dòng)識(shí)別的結(jié)果可以放心 \使用嗎?

6 .深度合成:眼見(jiàn)不一定為實(shí)

近年來(lái),利用”深度合成"技術(shù)惡搞公眾人物的事件不時(shí)發(fā)生,造成了惡劣 的影響。隨著”深度合成"技術(shù)和工具快速成熟與擴(kuò)散,其風(fēng)險(xiǎn)不斷增大, 惡意使用極易造成虛假信息泛濫,可能?chē)?yán)重妨礙司法公正、引發(fā)信任危機(jī), 甚至危害國(guó)家安全。




三大人工智能的風(fēng)險(xiǎn)初步探析

數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶(hù)的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善

可持續(xù)發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實(shí)踐 企業(yè)面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制

構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作

人工智能產(chǎn)品不同階段(規(guī)劃設(shè)計(jì),研發(fā)部署,運(yùn)營(yíng)使用)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中固有的不可預(yù)測(cè)性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)

2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展特點(diǎn)

高增長(zhǎng):未來(lái)五年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模平均增速將超過(guò)20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架

多模態(tài)問(wèn)答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問(wèn)答大多只能處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題 多模態(tài)知識(shí)問(wèn)答推理能力弱 可解釋性差

視覺(jué)大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺(jué)大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺(jué)問(wèn)題上的有效性

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶(hù)輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

2022人工智能時(shí)代的算法治理報(bào)告-構(gòu)建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局

告立足于算法的技術(shù)趨勢(shì)和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管,倫理治理,技術(shù)治理三個(gè)層面梳理總結(jié)國(guó)內(nèi)外在算法治理方面的實(shí)踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康

《2022年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》基層篇

受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗(yàn)不足等因素影響,基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場(chǎng)機(jī)遇

中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)團(tuán)體技術(shù)報(bào)告《人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架》

第一級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級(jí)方法/流程;第二級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)明確模型分級(jí)原則方法和操作要求
資料獲取
人工智能
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