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人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構成

來源:中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/6/25   主題:其他 [加盟]

前三次工業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新集群都是基于物理空間技術體系的創(chuàng) 新發(fā)展,對地理空間的產(chǎn)業(yè)集聚具有依賴性,創(chuàng)新擴散的速度相對緩慢。第四 次工業(yè)革命是基于網(wǎng)絡空間技術體系的創(chuàng)新發(fā)展,創(chuàng)新集群更加依賴網(wǎng)絡空間 的發(fā)展,技術、產(chǎn)品和服務創(chuàng)新速度更快,擴散的應用領域和地域更加廣泛。

在企業(yè)簇群、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新系統(tǒng)和網(wǎng)絡空間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)四個基本要素中,與前三 次工業(yè)革命相比,網(wǎng)絡空間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)要素顯示出第四次工業(yè)革命條件下人 工智能產(chǎn)業(yè)集群的獨特性。

企業(yè)簇群

構成具有全球競爭力人工智能產(chǎn)業(yè)集群的首要因素是企業(yè)簇群及其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群相比,構成人工智能產(chǎn)業(yè)集群基礎的 企業(yè)簇群的內部結構更加復雜。從創(chuàng)新生態(tài)的視角看,人工智能企業(yè)簇群不僅 包括平臺企業(yè),而且包括中小企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉型企業(yè), 它們共同構成復雜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。其中,平臺是創(chuàng)新生態(tài)的主導者,中小企業(yè)、 新創(chuàng)企業(yè)和智能化轉型企業(yè)則是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的重要組成部分。[10]從人工智能 產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化的視角看,人工智能企業(yè)簇群又包括人工智能產(chǎn)業(yè)化企業(yè) 簇群和產(chǎn)業(yè)智能化企業(yè)簇群兩類。人工智能產(chǎn)業(yè)化企業(yè)構成核心產(chǎn)業(yè)部門,而 產(chǎn)業(yè)智能化企業(yè)則構成融合產(chǎn)業(yè)部門。兩個部門企業(yè)的相互作用和正反饋,是 人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的基本動力和機制。

關鍵創(chuàng)新資源

關鍵創(chuàng)新資源包括兩個方面的內容:一是基礎研究和 根技術研發(fā)和創(chuàng)新能力。研究型大學、科研院所、新型創(chuàng)新組織和平臺企業(yè)的 協(xié)同是基礎研究和根技術研發(fā)的基礎力量,是人工智能領域國家戰(zhàn)略科技力量 的重要組成;二是包括數(shù)據(jù)、算力、算法、人才和應用場景在內的人工智能產(chǎn) 業(yè)集群發(fā)展的基本創(chuàng)新要素。人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展所倚重的科技創(chuàng)新要素不僅包括數(shù)據(jù)生態(tài)、算力、算法和人才,而且包括應用場景開放。

高度開放的創(chuàng)新系統(tǒng)

創(chuàng)新系統(tǒng)的開放包括兩個層次的涵義:一是基 礎軟硬件的開源開放。具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群是建立在基礎軟硬 件開源開放基礎之上的。在基礎軟硬件開源開放基礎上形成的軟硬件協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),是人工智能產(chǎn)業(yè)集群國際競爭力的基本來源;二是指中國人工智能是全 球創(chuàng)新網(wǎng)絡的重要組成部分,全球創(chuàng)新資源的整合是推動人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā) 展的關鍵機制。

同時,面對美國的技術封鎖和科技霸凌,建設具有全球競爭力的人工智能 產(chǎn)業(yè)集群所依賴的技術體系必須是自主可控的,能夠確保我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的安全 性。當然,自主可控技術體系的發(fā)展與對外開放是相輔相成的,對外開放同樣 不僅有利于自主可控技術體系的發(fā)展,而且能夠有效地促進與人工智能科技創(chuàng) 新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關的國際交流和合作。

網(wǎng)絡空間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)

與前三次工業(yè)革命相比,網(wǎng)絡空間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新 生態(tài)是人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要特征。前三次工業(yè)革命的技術基礎是物理 空間技術體系,強調利用和改變物理世界,以經(jīng)濟增長和物質財富的創(chuàng)造為目 標。作為第四次工業(yè)革命的核心引擎,人工智能屬于網(wǎng)絡空間技術體系,通過 利用網(wǎng)絡空間的數(shù)據(jù)和計算來優(yōu)化和控制物理空間和社會空間中人與人、人與 物和物與物的關系,不僅能夠有效利用和優(yōu)化物理世界,而且能夠優(yōu)化和控制 社會空間,實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)調發(fā)展。

應用需求牽引和政府政策響應

中國的人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展 是應用需求牽引的。2012 年以來,隨著中國工業(yè)化的加速到來,經(jīng)濟和社會 的轉型創(chuàng)造出智能化應用場景和需求,成為中國人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展 的拉動力。同時,為了響應國家戰(zhàn)略和本地產(chǎn)業(yè)智能化需求,地方政府成為人 工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動者





中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)

排第一的是長江三角洲地區(qū),占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區(qū),占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區(qū),占比 26.45%;排第四的是川渝地區(qū),占比 3.55%

人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結構的三個極點:北京市、廣東省和上海市

從技術合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結構的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術合作關系

《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》 建設具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群

劉剛教授發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》人工智能企業(yè)及其創(chuàng)新活動構成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的微觀基礎,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過3000家

人工智能技術特點-大規(guī)模人工智能模型

模型規(guī)模增長產(chǎn)生了接近人類的高級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點

人工智能應用趨勢-跨領域、通用

人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展,推動了相關產(chǎn)品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領域,極大豐富了人們的數(shù)字生活

人工智能安全屬性

網(wǎng)絡安全基本屬性;透明性,實現(xiàn)人工智能開發(fā)過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數(shù)據(jù)用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰(zhàn)略:高度重視,有效平衡發(fā)展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰(zhàn)略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產(chǎn)業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則

新加坡人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統(tǒng)的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監(jiān)管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監(jiān)管提供指導

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風險預防體系

美國人工智能戰(zhàn)略:強調安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具

加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應用的民眾權益保護

擬議法案《人工智能與數(shù)據(jù)法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權益
資料獲取
人工智能標準
== 最新資訊 ==
人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結構的三個極點:北京
中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群分布:京津冀、長江三
人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構成
《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 202
人工智能技術特點-大規(guī)模人工智能模型
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人工智能安全屬性
人工智能安全風險分析
中國人工智能戰(zhàn)略:高度重視,有效平衡發(fā)展
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新加坡人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能應用安全
俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能對國家安
歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)
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