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移動機(jī)器人Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺感知相結(jié)合的方法完成非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動

來源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/28      主題:其他   [加盟]

中科院沈陽自動化所的Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺感知相結(jié)合的方法來完成移動機(jī)器人(如圖3(a))在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動操作[7]。作者將移動操作過程看做一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題,首先通過雙目相機(jī)通過DOPE獲取目標(biāo)物體的6D姿態(tài)p以及機(jī)器人本體的當(dāng)前狀態(tài)st,接著通過基于PPO的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法預(yù)測機(jī)器人的本體,機(jī)械臂以及機(jī)械手的運(yùn)動并控制機(jī)器人本體運(yùn)動,最后機(jī)器人的運(yùn)動狀態(tài)st+1和響應(yīng)rt,其中響應(yīng)主要包含了整個(gè)系統(tǒng)的控制響應(yīng)rctrl、機(jī)械手末端的位置響應(yīng)rdist以及抓取狀態(tài)rgrasp(如圖3(b))。最后作者在仿真環(huán)境和真實(shí)環(huán)境下測試了不同高度下的抓取成功率,在仿真中,立方體的抓取效果最好達(dá)到了90%的成功率,而球類物體較差僅有60%左右,而在實(shí)際測試過程中,在姿態(tài)估計(jì)正確的前提下可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的成功抓取(如圖3(c)(d))。







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