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醫(yī)療與康復機器人[2024年機器人十大前沿技術]

來源:中關村智友研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/8/23   主題:其他 [加盟]

1 醫(yī)療機器人通過結合機器人技術和醫(yī)療專業(yè)知識,為醫(yī)生提供更精確、穩(wěn)定和精細的手術控制,從而改善手術過程,減少創(chuàng)傷和恢復時間,同時也為醫(yī)生提供更多的信息。在骨科手術、腦外科手術、穿刺介入、牙科、眼科、可穿戴式等醫(yī)療操作中得以廣泛運用。

2 康復機器人憑借先進的傳感技術和精確的運動控制,可協(xié)助偏癱患者恢復運動能力,或滿足永久性損傷患者日常生活需求,提升人們的生活質量。

3 隨著智能圖像導航、機器人力位控制、高精度運動控制、遙操作等技術快速發(fā)展,醫(yī)療與康復機器人將變得更加智能化、自主化。

腦機接口、生肌電一體化與微納機器人[2024年機器人十大前沿技術]

通過將生物體的神經信息獲取,處理和傳遞的機制與電子技術相結合,創(chuàng)造出更緊密連接人體和機器的交互模式,被認為是未來對抗人體疾病的理想武器之一

機器人新型核心零部件與靈巧操作[2024年機器人十大前沿技術]

視覺,力覺傳感器,高速/高功率的微小型電機/液壓驅動器作為機器人實現(xiàn)智能化,數(shù)字化,柔性化的敲門磚,逐漸成為新一代機器人重要核心零部件

三維感知模型與多模態(tài)信息融合[2024年機器人十大前沿技術]

三維感知模型與多模態(tài)信息融合與具身智能、垂直大模型的協(xié)同和融合,將進一步擴大機器人應用范圍;可克服單一傳感器存在的局限性

人形與四足仿生機器人[2024年機器人十大前沿技術]

仿生機器人以模仿生物的運動、行為和外貌,實現(xiàn)更自然、更適應性強的性能。包括四足機器人、人形機器人、仿魚水下機器人、仿生撲翼機器人等

具身智能與垂直大模型[2024年機器人十大前沿技術]

具身智能是指擁有自主感知、交互和行動能力的智能體;核心技術包括:智能體環(huán)境感知與建模,智能體自主決策與規(guī)劃,人機交互,群控協(xié)作,機器學習與強化學習等技術

人形機器人已進入產業(yè)化落地階段

人形機器人將重新定義AI時代的工人,把人從重復性的勞動中解脫出來;商用服務場景是人形機器人最快應用的市場,而家庭落地場景則是人形機器人最具潛力的應用市場

地方政府培育人工智能產業(yè)的策略建議 構建地方特色人工智能產業(yè)培育方法論

需求方更注重應用層的落地使用場景,學研方則主要聚焦在平臺層,基礎模型層和中間層方面的技術研發(fā),各地區(qū)域發(fā)展和招商引進重點都會落實強鏈補鏈戰(zhàn)略布局

人形機器人產業(yè)化加速,或將成為下一個萬億市場 潛在市場空間巨 大

人形機器人是 AI領域的重要載體,或將造就一個新的萬億級市場,假設人形機器人與汽車銷量一致,按照人形機器人單價 2 萬美元,人形機器人市場規(guī)模約 11.43 萬億元

智能機器人發(fā)展應用場景探索

未來智能機器人發(fā)展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經濟發(fā)展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業(yè)應用深度和廣度顯著提升

具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規(guī)劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環(huán)境交互 > 完成任務

機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發(fā)展

智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據(jù)此自己制定行動目標

新一代人工智能大模型的技術棧特點

機器人的決策主要依靠算法實現(xiàn),微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人
資料獲取
機器人趨勢
== 最新資訊 ==
醫(yī)療與康復機器人[2024年機器人十大前
腦機接口、生肌電一體化與微納機器人[20
機器人新型核心零部件與靈巧操作[2024
三維感知模型與多模態(tài)信息融合[2024年
人形與四足仿生機器人[2024年機器人十
具身智能與垂直大模型[2024年機器人十
人形機器人已進入產業(yè)化落地階段
地方政府培育人工智能產業(yè)的策略建議 構建
北京關于印發(fā)《北京市促進機器人產業(yè)創(chuàng)新發(fā)
仿生機器人行業(yè)發(fā)展分析
仿生機器人行業(yè)變革原因
中國仿生機器人產業(yè)全景報告-仿生機器人研
產品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛
具身智能運行框架:交叉學科發(fā)展,包含具身
離身智能:第一人稱視角,強調感知與理解環(huán)
== 機器人推薦 ==
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