本項目以項目安全、穩(wěn)定、可靠、節(jié)能為基礎，開展對空壓系統(tǒng)、中央空調系統(tǒng)全面的、系統(tǒng)的升級改造和節(jié)能降耗服務。

第一、基于項目中央空調系統(tǒng)能源流向特性，以中央空調制冷站為研究對象，在保障中央空調末端用冷需求的基礎上，依托高效制冷機房控制理念及各項節(jié)能技術手段，實現(xiàn)管理節(jié)能與技術節(jié)能雙驅雙融的新型能源管理方法，降低空調整體能耗。

第二、接入廠內空壓系統(tǒng)、空調系統(tǒng)通過節(jié)能優(yōu)化模型和工業(yè)大模型對空壓機組、空調機組進行整體節(jié)能調度。

第三、在系統(tǒng)能效提升的同時，全面跟蹤調適中央空調系統(tǒng)、空壓系統(tǒng)各設備，通過工業(yè)大模型智能交付系統(tǒng)解決改善當前存在的問題，完善自動化控制水平，促使各系統(tǒng)運行更穩(wěn)定、更安全。

能源效率的提升和節(jié)能減排已成為工業(yè)領域的重要議題，特別是在能源消耗大戶如制冷和空壓系統(tǒng)中，如何有效地降低能耗，提高能源使用效率，已經成為眾多企業(yè)關注的問題。

中央空調系統(tǒng)和空壓系統(tǒng)的能耗占比頗高，行業(yè)用戶迫切需要一種全面的、系統(tǒng)的能源管理方案。本項目通過數字化建設和智能化升級，實現(xiàn)了管理節(jié)能與技術節(jié)能的雙重融合，為用戶提供了全新的能源管理方法。項目借助節(jié)能優(yōu)化模型和工業(yè)大模型，對空壓機組和空調機組進行整體節(jié)能調度，實現(xiàn)了能源的智能化管理。通過全面跟蹤調適中央空調系統(tǒng)和空壓系統(tǒng)各設備，提升了系統(tǒng)的自動化控制水平，使得系統(tǒng)運行更加穩(wěn)定、安全。

針對現(xiàn)有工廠能源管理中的能源效率優(yōu)化和成本控制問題，利用節(jié)能優(yōu)化模型和工業(yè)大模型的數據分析和預測能力，收集和分析工廠的能源消耗數據，識別出能源浪費的關鍵環(huán)節(jié)和成本控制的潛在機會，預測在不同生產情況下的能源需求和消耗模式，幫助工廠管理者制定更為精確和高效的能源使用計劃。最后，通過實時監(jiān)控和調整，大模型能夠優(yōu)化能源分配，減少不必要的能源浪費，提升能源使用效率，從而達到降低成本、提高生產效率的目的。

本能源數字化建設項目在技術創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出。

首先，項目采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進的節(jié)能技術，這些技術能夠精確調節(jié)能源流向，優(yōu)化制冷和空壓系統(tǒng)的能耗，實現(xiàn)了技術節(jié)能與管理節(jié)能的有效融合。

其次，我們引入了工業(yè)大模型，增強系統(tǒng)的智能交互能力和數據分析效率，支持通過自然語言與系統(tǒng)交互，使用戶能夠輕松管理和查詢系統(tǒng)狀態(tài)。同時，工業(yè)大模型有效處理和分析大量文本數據，從而提供精準的故障診斷和預防維護建議。這種技術的引入不僅提升了用戶體驗，還增強了系統(tǒng)的自動化和智能化水平，是向工業(yè)4.0邁進的關鍵一步。

在實施效果方面，項目成功降低了整體能耗，提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。通過實時監(jiān)控和智能調節(jié)，系統(tǒng)的運行效率得到了顯著提升，同時也減少了人為操作的不確定性和風險。

基于大語言模型的工業(yè)人工智能產品研發(fā)與產品的產業(yè)化成果推廣。工業(yè)人工智能產品研發(fā)方面，聚焦工業(yè)智能集控系統(tǒng)（AI-SCADA）和工業(yè)智能專家系統(tǒng)（AI-Director）的設計與研發(fā)，工業(yè)智能集控系統(tǒng)面向工廠先進控制、能源優(yōu)化和數據分析場景，實現(xiàn)對整個生產過程的高效監(jiān)控和管理，具備提升系統(tǒng)性能、優(yōu)化資源配置、降低運營成本等核心價值；工業(yè)智能專家系統(tǒng)面向設備運維、故障預測和設備數字交付場景，提供工業(yè)領域專業(yè)知識增強能力、長文檔解析能力和即時專家指導能力，具備提高設備用能運行效率、降低人員依賴和設備運維成本等核心價值。工業(yè)人工智能產品產業(yè)化推廣，以產品為核心，作為工業(yè)AI的“智能化發(fā)動機”，與行業(yè)頭部企業(yè)合作，協(xié)助為客戶提供最優(yōu)產品，并以“與客戶產品集成”方式面向行業(yè)最終客戶銷售。