國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，以新一代人 工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，以加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線，著力推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全面健康發(fā)展。
在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著。一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，圖像識(shí)別、智能語(yǔ)音等技術(shù)達(dá)到全球領(lǐng)先水平， 人工智能論文和專利數(shù)量居全球前列。二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，京津冀、 長(zhǎng)三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。三是融合應(yīng)用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，對(duì)行業(yè)發(fā)展的賦能作用進(jìn)一步凸顯。
人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，扎實(shí)做好人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，對(duì)突破核 心技術(shù)、加快應(yīng)用落地、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有重要意義。
綱要指出,要建設(shè)面向社會(huì)主義現(xiàn)代化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度.在構(gòu)建門類齊全,結(jié)構(gòu)嚴(yán)密,內(nèi)外協(xié)調(diào)的法律體系方面,就包括加快大數(shù)據(jù),人工智能,基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)�；l(fā)展,人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)
工信廳通裝函〔2022〕4號(hào),加強(qiáng)智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)智能制造專家委員會(huì)
將自動(dòng)化視為可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的新關(guān)鍵，同時(shí)說(shuō)明了自動(dòng)化反過(guò)來(lái)將如何促進(jìn)員工升級(jí)價(jià)值鏈，專注于解決更有價(jià)值的問題
全球市場(chǎng)人工智能競(jìng)賽發(fā)展趨勢(shì),拆解人工智能競(jìng)賽的價(jià)值意義,提出對(duì)人工智能競(jìng)賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價(jià)值思考
政策層面,國(guó)內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計(jì)融資總額超過(guò)2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國(guó)家
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷與服務(wù)的一體化升級(jí)
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺,自然語(yǔ)言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
