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口本報(bào)告由深圳前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、首鋼基金CANPLUS聯(lián)合華為云共同撰寫(xiě)
口報(bào)告顯示,2023年我國(guó)A大模型行業(yè)規(guī)模已達(dá)到147億元。AI大模型的行業(yè)應(yīng)用及技術(shù)進(jìn)步能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率并提高了數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)要素組合中的地位。供給方面,當(dāng)前Al大模型企業(yè)主要通過(guò)深化通用大模型能力或打造垂類(lèi)行業(yè)大模型兩種路徑為下游行業(yè)提供A大模型應(yīng)用服務(wù),商業(yè)模式則較為靈活且多元化;需求方面,企業(yè)需求特征表現(xiàn)為滿足可落地的前提下實(shí)現(xiàn)價(jià)格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,因此大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。
口應(yīng)用現(xiàn)狀,大模型賦能場(chǎng)景包括一般通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。截至2023年,我國(guó)大模型在各垂直應(yīng)用行業(yè)中,金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè),滲透率均超過(guò)50%。電信、電子商務(wù)和建筑領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度較高。
口面臨的痛點(diǎn),首先是基礎(chǔ)算力不足;其次是數(shù)據(jù)獲取成本高;三是人才不足;四是潛在法規(guī)風(fēng)險(xiǎn);五是市場(chǎng)認(rèn)知不準(zhǔn)確。
口AI大模型行業(yè)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè),且仍具有巨大的挖掘潛力、技術(shù)更新進(jìn)步速度也較快,行業(yè)技術(shù)能力拓展上限尚未出現(xiàn)。
行業(yè)發(fā)展的七大趨勢(shì),
一是技術(shù)趨勢(shì),具備強(qiáng)大預(yù)測(cè)能力的預(yù)測(cè)大模型、強(qiáng)大決策能力的決策大模型和能夠自主學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)交互的具身智能大模型最有可能成為繼自然語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個(gè)大模型行業(yè)風(fēng)口;
二是競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),AI大模型企業(yè)需將資源聚焦單一發(fā)展路徑,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將開(kāi)始分化;
三是應(yīng)用場(chǎng)景趨勢(shì),行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量也將爆炸性的多元化增長(zhǎng),且會(huì)逐漸從當(dāng)前的業(yè)務(wù)類(lèi)場(chǎng)景向決策管理場(chǎng)景深入;
四是應(yīng)用行業(yè)趨勢(shì),前期信息化基礎(chǔ)較好,對(duì)新興技術(shù)接受度支付意愿也較高的金融、電商、教育和醫(yī)療領(lǐng)域是未來(lái)五年Al大模型應(yīng)用潛力最高的四大下游行業(yè)領(lǐng)域;
五是Al大模型的應(yīng)用將反哺基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展;
六是Al大模型將輕量化發(fā)展助力終端智能化;
七是基礎(chǔ)A通用大模型將開(kāi)源化賦能構(gòu)建國(guó)產(chǎn)軟件生態(tài);
口針對(duì)Al大模型行業(yè)應(yīng)用的四大發(fā)展建議,一是牢守安全底線、放開(kāi)政策監(jiān)管力度,為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展打開(kāi)政策空間;二是延續(xù)傳統(tǒng)高效的商業(yè)化應(yīng)用優(yōu)勢(shì),加快Al大模型應(yīng)用落地;三是打造開(kāi)源生態(tài),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體快速發(fā)展;四是加快人才培養(yǎng),做好人才儲(chǔ)備工作;針對(duì)Al大模型行業(yè)應(yīng)用企業(yè)的三大發(fā)展策略,一是脫虛向?qū)崳?jǐn)防陷入“模型”規(guī)模之爭(zhēng);二是加強(qiáng)企業(yè)合作,做大行業(yè)蛋糕是當(dāng)前首要任務(wù);三是關(guān)注細(xì)分行業(yè)機(jī)會(huì),尋求差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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