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2024年中國(guó)AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告-參數(shù)規(guī)模在100~200億

來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院&首鋼基金&CAN+&華為云初創(chuàng)生態(tài)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/18   主題:其他 [加盟]

口本報(bào)告由深圳前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、首鋼基金CANPLUS聯(lián)合華為云共同撰寫(xiě)

口報(bào)告顯示,2023年我國(guó)A大模型行業(yè)規(guī)模已達(dá)到147億元。AI大模型的行業(yè)應(yīng)用及技術(shù)進(jìn)步能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率并提高了數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)要素組合中的地位。供給方面,當(dāng)前Al大模型企業(yè)主要通過(guò)深化通用大模型能力或打造垂類(lèi)行業(yè)大模型兩種路徑為下游行業(yè)提供A大模型應(yīng)用服務(wù),商業(yè)模式則較為靈活且多元化;需求方面,企業(yè)需求特征表現(xiàn)為滿足可落地的前提下實(shí)現(xiàn)價(jià)格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,因此大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。

口應(yīng)用現(xiàn)狀,大模型賦能場(chǎng)景包括一般通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。截至2023年,我國(guó)大模型在各垂直應(yīng)用行業(yè)中,金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè),滲透率均超過(guò)50%。電信、電子商務(wù)和建筑領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度較高。

口面臨的痛點(diǎn),首先是基礎(chǔ)算力不足;其次是數(shù)據(jù)獲取成本高;三是人才不足;四是潛在法規(guī)風(fēng)險(xiǎn);五是市場(chǎng)認(rèn)知不準(zhǔn)確。

口AI大模型行業(yè)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè),且仍具有巨大的挖掘潛力、技術(shù)更新進(jìn)步速度也較快,行業(yè)技術(shù)能力拓展上限尚未出現(xiàn)。

行業(yè)發(fā)展的七大趨勢(shì),

一是技術(shù)趨勢(shì),具備強(qiáng)大預(yù)測(cè)能力的預(yù)測(cè)大模型、強(qiáng)大決策能力的決策大模型和能夠自主學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)交互的具身智能大模型最有可能成為繼自然語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個(gè)大模型行業(yè)風(fēng)口;

二是競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),AI大模型企業(yè)需將資源聚焦單一發(fā)展路徑,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將開(kāi)始分化;

三是應(yīng)用場(chǎng)景趨勢(shì),行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量也將爆炸性的多元化增長(zhǎng),且會(huì)逐漸從當(dāng)前的業(yè)務(wù)類(lèi)場(chǎng)景向決策管理場(chǎng)景深入;

四是應(yīng)用行業(yè)趨勢(shì),前期信息化基礎(chǔ)較好,對(duì)新興技術(shù)接受度支付意愿也較高的金融、電商、教育和醫(yī)療領(lǐng)域是未來(lái)五年Al大模型應(yīng)用潛力最高的四大下游行業(yè)領(lǐng)域;

五是Al大模型的應(yīng)用將反哺基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展;

六是Al大模型將輕量化發(fā)展助力終端智能化;

七是基礎(chǔ)A通用大模型將開(kāi)源化賦能構(gòu)建國(guó)產(chǎn)軟件生態(tài);

口針對(duì)Al大模型行業(yè)應(yīng)用的四大發(fā)展建議,一是牢守安全底線、放開(kāi)政策監(jiān)管力度,為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展打開(kāi)政策空間;二是延續(xù)傳統(tǒng)高效的商業(yè)化應(yīng)用優(yōu)勢(shì),加快Al大模型應(yīng)用落地;三是打造開(kāi)源生態(tài),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體快速發(fā)展;四是加快人才培養(yǎng),做好人才儲(chǔ)備工作;針對(duì)Al大模型行業(yè)應(yīng)用企業(yè)的三大發(fā)展策略,一是脫虛向?qū)崳?jǐn)防陷入“模型”規(guī)模之爭(zhēng);二是加強(qiáng)企業(yè)合作,做大行業(yè)蛋糕是當(dāng)前首要任務(wù);三是關(guān)注細(xì)分行業(yè)機(jī)會(huì),尋求差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。



附件:2024年中國(guó)AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告-參數(shù)規(guī)模在100~200億






2024大模型行業(yè)可信應(yīng)用框架研究報(bào)告-前沿技術(shù)創(chuàng)新探索、可信應(yīng)用框架落地實(shí)施

提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī);涞貞(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)

大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系研究報(bào)告(2024年) -方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn),提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

通用大模型2024年發(fā)展趨勢(shì):多功能與小型化

參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來(lái)顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解,從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地

2024汽車(chē)AI大模型TOP10分析報(bào)告-汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

分析了AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個(gè)車(chē)企和商用車(chē)場(chǎng)景中成功運(yùn)用

AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴(lài)國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴(lài)程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%

中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué) 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬

中國(guó)近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn),國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引

中國(guó)人工智能競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢(shì)

中國(guó)多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專(zhuān)利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規(guī)模增速超過(guò)50%

我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書(shū)2024-安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國(guó)未來(lái)50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)白皮書(shū)-人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書(shū)將聚焦中國(guó)未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮
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2024年中國(guó)AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)
2024大模型行業(yè)可信應(yīng)用框架研究報(bào)告-
大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系研究報(bào)告(2024年)
通用大模型2024年發(fā)展趨勢(shì):多功能與小
2024汽車(chē)AI大模型TOP10分析報(bào)告
智能人形服務(wù)機(jī)器人在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用
智能人形服務(wù)機(jī)器人在3C電子制造領(lǐng)域的應(yīng)
智能人形機(jī)器人在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用前景-
AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生
全球主要人形機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景及市場(chǎng)推廣計(jì)劃
中國(guó)人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì):市
全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)-銷(xiāo)
人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)對(duì)比
常見(jiàn)的人工智能大模型:NLP,CV和多模
機(jī)器人各部位關(guān)鍵技術(shù)分析
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

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智能消毒機(jī)器人

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